Như chúng ta đã thấy trong phần trước, trình lập kế cách đọc kèo bóng đá truy vấn cần ước tính số lượng hàng được truy xuất bằng một truy vấn để đưa ra lựa chọn tốt về các kế cách đọc kèo bóng đá truy vấn. Phần này cung cấp một cái nhìn nhanh về các số liệu thống kê mà hệ thống sử dụng cho các ước tính này.

Một thành phần của số liệu thống kê là tổng số mục trong mỗi bảng và chỉ mục, cũng như số lượng khối đĩa bị chiếm bởi mỗi bảng và chỉ mục. Thông tin này được giữ trong bảngpg_ class, trong các cộtReltuplesvàRelpages. Chúng ta có thể xem nó với các truy vấn tương tự như thế này:

12603_13090

Ở đây chúng ta có thể thấy rằngTENK1chứa 10000 hàng, cũng như các chỉ mục của nó, nhưng các chỉ mục (không có gì đáng ngạc nhiên) nhỏ hơn nhiều so với bảng.

vì lý do hiệu quả,ReltuplesvàRelpageskhông được cập nhật khi đang bay, và do đó chúng thường chứa các giá trị hơi lỗi thời. Chúng được cập nhật bởiVACUUM, Phân tích, và một vài lệnh DDL nhưTạo chỉ mục. MỘTVACUUMhoặcPhân tíchHoạt động không quét toàn bộ bảng (thường là trường hợp) sẽ cập nhật tăng dầnReltuplesĐếm trên cơ sở một phần của bảng nó đã quét, dẫn đến một giá trị gần đúng. Trong mọi trường hợp, người lập kế cách đọc kèo bóng đá sẽ mở rộng các giá trị mà nó tìm thấy trongPG_ClassĐể phù hợp với kích thước bảng vật lý hiện tại, do đó có được xấp xỉ gần hơn.

Hầu hết các truy vấn chỉ truy xuất một phần của các hàng trong bảng, doWHERECác điều khoản hạn chế các hàng sẽ được kiểm tra. Do đó, người lập kế cách đọc kèo bóng đá cần ước tínhchọn lọccủaWHERE14501_14576WHEREmệnh đề. Thông tin được sử cách đọc kèo bóng đá cho tác vụ này được lưu trữ trongpg_statisticDanh mục hệ thống. Các mục trongpg_statisticđược cập nhật bởiPhân tíchvàPhân tích chân khôngCác lệnh và luôn luôn gần đúng ngay cả khi được cập nhật mới.

thay vì nhìn vàopg_statistictrực tiếp, tốt hơn là nhìn vào quan điểm của nópg_statsKhi kiểm tra số liệu thống kê theo cách thủ công.pg_statsđược thiết kế để dễ đọc hơn. Hơn nữa,pg_statsCó thể đọc được bởi tất cả, trong khipg_statistic15590_15753pg_statsXem bị hạn chế chỉ hiển thị các hàng về các bảng mà cách đọc kèo bóng đá dùng hiện tại có thể đọc.) Ví dụ: chúng ta có thể làm:

Chọn Attname, kế thừa, N_Distince,
       Array_TO_String (mest_common_vals, e '\ n') như mest_common_vals
Từ pg_stats
Trong đó tablename = 'đường';

 Attname | kế thừa | n_distince |          Hầu hết_common_vals
---------+-----------+------------+--------------------------------------------
 Tên | f |  -0.363388 | I- 580 RAMP+
         |           |            | I- 880 RAMP+
         |           |            | SP Đường sắt +
         |           |            | I- 580 +
         |           |            | I- 680 đoạn đường nối
 Tên | t |  -0.284859 | I- 880 RAMP+
         |           |            | I- 580 RAMP+
         |           |            | I- 680 RAMP+
         |           |            | I- 580 +
         |           |            | Tiểu bang Hwy 13 đoạn đường nối
(2 hàng)

Lưu ý rằng hai hàng được hiển thị cho cùng một cột, một hàng tương ứng với hệ thống phân cấp kế thừa hoàn chỉnh bắt đầu từđườngBảng (kế thừa=T17189_17229đường17260_17277kế thừa=f).

lượng thông tin được lưu trữ trongpg_statisticbởiPhân tích, đặc biệt là số lượng mục tối đa trongmest_common_valsvàBiểu đồ_bound17634_17710Thay đổi bảng thống kêlệnh hoặc toàn cầu bằng cách đặtdefault_statistic_targetBiến cấu hình. Giới hạn mặc định hiện là 100 mục. Tăng giới hạn có thể cho phép các ước tính kế cách đọc kèo bóng đá chính xác hơn được thực hiện, đặc biệt đối với các cột có phân phối dữ liệu không đều, với giá tiêu thụ nhiều không gian hơn trongpg_statisticvà nhiều thời gian hơn để tính toán các ước tính. Ngược lại, giới hạn thấp hơn có thể đủ cho các cột có phân phối dữ liệu đơn giản.

Thông tin chi tiết về việc sử dụng số liệu thống kê của kế cách đọc kèo bóng đá có thể được tìm thấy trongChương 71.

Người ta thường thấy các truy vấn chậm chạy các kế cách đọc kèo bóng đá thực thi xấu vì nhiều cột được sử dụng trong các mệnh đề truy vấn có tương quan. Người lập kế cách đọc kèo bóng đá thường giả định rằng nhiều điều kiện độc lập với nhau, một giả định không giữ được khi các giá trị cột có tương quan. Thống kê thường xuyên, vì bản chất cột sống ở từng cá nhân của họ, không thể nắm bắt bất kỳ kiến ​​thức nào về tương quan cột chéo. Tuy nhiên,PostgreSQLCó khả năng tính toánThống kê đa biến, có thể nắm bắt thông tin đó.

Bởi vì số lượng cách đọc kèo bóng đát hợp cột có thể là rất lớn, nên tự động tính toán số liệu thống kê đa biến. Thay vì,Đối tượng thống kê mở rộng, thường được gọi là chỉĐối tượng thống kê, có thể được tạo để hướng dẫn máy chủ có được số liệu thống kê trên các bộ cột thú vị.

Đối tượng thống kê được tạo bằng cách sử cách đọc kèo bóng đáTạo số liệu thống kêlệnh. Tạo ra một đối tượng như vậy chỉ đơn thuần tạo ra một mục danh mục thể hiện sự quan tâm đến các số liệu thống kê. Thu thập dữ liệu thực tế được thực hiện bởiPhân tích(có thể là lệnh thủ công hoặc tự động phân tích nền). Các giá trị được thu thập có thể được kiểm tra trongpg_statistic_extDanh mục.

Phân tích20600_21010

Các tiểu mục sau đây mô tả các loại thống kê mở rộng hiện đang được hỗ trợ.

Tạo Stts thống kê (phụ thuộc) trên zip, thành phố từ mã Zipcodes;

Phân tích mã zip;

Chọn StxName, StxKeys, StxDependences
  Từ pg_statistic_ext
  Trong đó stxName = 'stts';
 stxname | Stxkeys |             StxDependencies               
---------+---------+--------------------------------------------------
 STTS | 1 5 | "1 = 5": 1.000000, "5 = 1": 0.423130

Chọn * Từ ZipCodes trong đó City = 'San Francisco' và Zip = '94105';

Chọn * từ ZipCodes trong đó City = 'San Francisco' và Zip = '90210';

Tạo số liệu thống kê stts2 (ndistince) trên zip, trạng thái, thành phố từ mã Zipcodes;

Phân tích mã zip;

Chọn StxKeys là K, Stxndistince là ND
  Từ pg_statistic_ext
  Trong đó stxName = 'stts2';
-[Ghi 1] ----------------------------------------------------------------
k | 1 2 5
nd | "1, 2": 33178, "1, 5": 33178, "2, 5": 27435, "1, 2, 5": 33178