PostgreSQLcung cấp chức năngto_tsVectorđể chuyển đổi tài tỷ lệ kèo bóng đá thànhTSVECTORKiểu dữ tỷ lệ kèo bóng đá.

to_tsVector ([ config Regconfig, ]Document Text) Trả vềTSVECTOR

TO_TSVECTOR11511_11598tsVectorliệt kê các từ vựng cùng với vị trí của họ trong tài tỷ lệ kèo bóng đá. Tài tỷ lệ kèo bóng đá được xử lý theo cấu hình tìm kiếm văn bản được chỉ định hoặc mặc định. Đây là một ví dụ đơn giản:

Chọn To_TSVector ('Tiếng Anh', 'Một con mèo béo ngồi trên thảm - nó đã ăn một con chuột béo');
                  to_tsVector
---------------------------------------------------------
 'ATE': 9 'Cat': 3 'Fat': 2,11 'Mat': 7 'Rat': 12 'Sat': 4

Trong ví dụ trên, chúng ta thấy rằng kết quảtsVectorkhông chứa tỷ lệ kèo bóng đá từA, trênhoặcIT, từRATStrở thànhRATvà Dấu chấm câu-đã bị bỏ qua.

Theto_tsVectorchức năng gọi nội bộ một trình phân tích cú pháp chia văn bản tài tỷ lệ kèo bóng đá vào mã thông báo và gán một loại cho mỗi mã thông báo. Đối với mỗi mã thông báo, một danh sách từ điển (Phần 12.6) được tư vấn, trong đó danh sách có thể thay đổi tùy thuộc vào loại mã thông báo. Từ điển đầu tiênnhận dạngMã thông báo phát ra một hoặc nhiều bình thườngLexemeĐể biểu diễn mã thông báo. Ví dụ,chuộttrở thànhRATBởi vì một trong những từ điển nhận ra rằng từchuộtlà một dạng số nhiều củaRAT. Một số từ được công nhận làDừng từ(Phần 12.6.1), khiến chúng bị bỏ qua vì chúng xảy ra quá thường xuyên để tỷ lệ kèo bóng đá. Trong ví dụ của chúng tôi, đây làA, trên, andIT. Nếu không có từ điển trong danh sách nhận ra mã thông báo thì nó cũng bị bỏ qua. Trong ví dụ này đã xảy ra với dấu chấm câu-Bởi vì trên thực tế không có từ điển nào được gán cho loại mã thông báo của nó (Biểu tượng không gian), nghĩa là mã thông báo không gian sẽ không bao giờ được lập chỉ mục. Các lựa chọn của trình phân tích cú pháp, từ điển và loại mã thông báo cho chỉ mục được xác định bởi cấu hình tỷ lệ kèo bóng đá bản đã chọn (Phần 12.7). Có thể có nhiều cấu hình khác nhau trong cùng một cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá và các cấu hình được xác định trước có sẵn cho các ngôn ngữ khác nhau. Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi đã sử dụng cấu hình mặc địnhTiếng AnhĐối với ngôn ngữ tiếng Anh.

hàmSetweightcó thể được sử dụng để dán nhãn tỷ lệ kèo bóng đá mục của AtsVectorvới một đã choTrọng lượng, trong đó trọng lượng là một trong tỷ lệ kèo bóng đá chữ cáiA, B, ChoặcD. Điều này thường được sử dụng để đánh dấu các mục đến từ các phần khác nhau của tài tỷ lệ kèo bóng đá, chẳng hạn như tiêu đề so với cơ thể. Sau đó, thông tin này có thể được sử dụng để xếp hạng kết quả tìm kiếm.

vìTO_TSVECTOR(null) sẽ trở lạinull, nên sử dụngHOUNESCEwhenever a field might be null. Đây là phương thức được đề xuất để tạoTSVectorTừ một tài tỷ lệ kèo bóng đá có cấu trúc:

Cập nhật TT SET TI =
    set weight (to_tsVector (hợp tác (tiêu đề, '')), 'a') ||
    set weight (to_tsVector (hợp tác (từ khóa, '')), 'b') ||
    set weight (to_tsVector (hợp tác (trừu tượng, '')), 'c') ||
    set weight (to_tsVector (hợp tác (cơ thể, '')), 'd');

Ở đây chúng tôi đã sử dụngSetweightĐể dán nhãn nguồn của mỗi từ vựng trong hoàn thànhtsVector, và sau đó hợp nhất được dán nhãnTSVECTORGiá trị sử dụngtsVectorToán tử Concatenation||. (Phần 12.4.1Cung cấp chi tiết về tỷ lệ kèo bóng đá hoạt động này.)

PostgreSQLcung cấp tỷ lệ kèo bóng đá chức năngto_tsquery, Plainto_tsquery, PHRASETO_TSQUERYvàWebSearch_TO_TSQueryđể chuyển đổi truy vấn sangtsqueryKiểu dữ tỷ lệ kèo bóng đá.to_tsquerycung cấp quyền truy cập vào nhiều tính năng hơnPlainto_tsqueryhoặcPHRASETO_TSQUERY, nhưng nó ít tha thứ về đầu vào của nó.WebSearch_TO_TSQueryis a simplified version ofto_tsqueryVới cú pháp thay thế, tương tự như bộ được sử dụng bởi các công cụ tỷ lệ kèo bóng đá web.

to_tsquery ([ config Regconfig, ]QueryText Text) trả vềtsquery

to_tsqueryTạo AtsqueryGiá trị từQuerytext, phải bao gồm tỷ lệ kèo bóng đá mã thông báo đơn lẻ được phân tách bởitsqueryNgười vận hành&(và),|(hoặc),!(không) và<-(tiếp theo là), có thể được nhóm lại bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn. Nói cách khác, đầu vào choto_tsqueryPhải tuân theo tỷ lệ kèo bóng đá quy tắc chung chotsqueryĐầu vào, như được mô tả trongPhần 8.11.2. Sự khác biệt là trong khi cơ tỷ lệ kèo bóng đátsqueryĐầu vào lấy tỷ lệ kèo bóng đá mã thông báo theo mệnh giá,to_tsqueryBình thường hóa mỗi mã thông báo thành từ vựng bằng cách sử dụng cấu hình được chỉ định hoặc mặc định và loại bỏ bất kỳ mã thông báo nào là tỷ lệ kèo bóng đá từ dừng theo cấu hình. Ví dụ:

Chọn To_TSQuery ('Tiếng Anh', 'The & Fat & Rats');
  to_tsquery
---------------
 'béo' & 'chuột'

như trong cơ tỷ lệ kèo bóng đátsqueryĐầu vào, trọng lượng có thể được gắn vào mỗi từ vựng để hạn chế nó chỉ phù hợptsVectorLexeme của những trọng lượng đó. Ví dụ:

chọn to_tsquery ('tiếng Anh', 'chất béo | chuột: ab');
    to_tsquery
------------------
 'béo' | 'RAT': AB

Ngoài ra,*có thể được gắn vào từ vựng để chỉ định khớp tiền tố:

Chọn To_TSQuery ('Supern:*A & Star: A*B');
        to_tsquery
------------------------------
 'Supern':*A & 'Star':*AB

Một từ vựng như vậy sẽ phù hợp với bất kỳ từ nào trong mộttsVectorbắt đầu bằng chuỗi đã cho.

to_tsquerycũng có thể chấp nhận tỷ lệ kèo bóng đá cụm từ được trích xuất đơn. Điều này chủ yếu hữu ích khi cấu hình bao gồm từ điển từ điển có thể kích hoạt trên tỷ lệ kèo bóng đá cụm từ đó. Trong ví dụ dưới đây, một từ điển đồng nghĩa chứa quy tắcSupernovae Stars: SN:

Chọn to_tsquery ('' 'Supernovae Stars' '&! Crab');
  to_tsquery
---------------
 'sn' &! 'cua'

không có báo giá,to_tsquerysẽ tạo lỗi cú pháp cho tỷ lệ kèo bóng đá mã thông báo không được phân tách bởi một và, hoặc, hoặc theo sau là toán tử.

Plainto_tsquery ([ config Regconfig, ]Querytext Text) trả vềtsquery

Plainto_tsqueryChuyển đổi văn tỷ lệ kèo bóng đá không được định dạngQuerytextđến AtsqueryGiá trị. Văn tỷ lệ kèo bóng đá được phân tích cú pháp và chuẩn hóa nhiều như choto_tsVector, sau đó&(và)tsquerytoán tử được chèn vào giữa tỷ lệ kèo bóng đá từ còn sống.

Ví dụ:

Chọn Plainto_tsquery ('Tiếng Anh', 'Chuột béo');
 Plainto_tsquery
-----------------
 'béo' & 'chuột'

Lưu ý rằngPlainto_tsquerysẽ không nhận ratsquerytoán tử, nhãn trọng lượng hoặc nhãn tiền tố-match trong đầu vào của nó:

Chọn Plainto_tsquery ('English', 'The Fat & Rats: C');
   Plainto_tsquery
---------------------
 'béo' & 'chuột' & 'c'

Ở đây, tất cả tỷ lệ kèo bóng đá dấu câu đầu vào đã bị loại bỏ.

PHRASETO_TSQUERY ([ config Regconfig, ]QueryText Text) Trả vềtsquery

PHRASETO_TSQUERYHành xử giống nhưPlainto_tsquery, ngoại trừ việc nó chèn<-(tiếp theo là) ​​toán tử giữa tỷ lệ kèo bóng đá từ còn sống thay vì&(và) toán tử. Ngoài ra, tỷ lệ kèo bóng đá từ dừng không chỉ đơn giản là bị loại bỏ, mà được tính bằng cách chèn<nNgười vận hành chứ không phải<-Người vận hành. Chức năng này rất hữu ích khi tỷ lệ kèo bóng đá các chuỗi từ vựng chính xác, vì sau đó là các toán tử kiểm tra thứ tự từ vựng không chỉ sự hiện diện của tất cả các từ vựng.

Ví dụ:

chọn Phraseto_tsquery ('tiếng Anh', 'chuột béo');
 Phraseto_tsquery
------------------
 'béo' <- 'RAT'

nhưPlainto_tsquery, ThePHRASETO_TSQUERYHàm sẽ không nhận ratsquerytoán tử, nhãn trọng lượng hoặc nhãn tiền tố-match trong đầu vào của nó:

chọn Phraseto_tsquery ('English', 'The Fat & Rats: C');
      Phraseto_tsquery
---------------------------------
 'Fat' <- 'RAT' <- 'C'

 config RegConfig, ]Querytext Text) trả vềtsquery

websearch_to_tsqueryTạo AtsqueryGiá trị từQueryTextSử dụng cú pháp thay thế trong đó văn tỷ lệ kèo bóng đá không định dạng đơn giản là một truy vấn hợp lệ. Không giống nhưPlainto_tsqueryvàPHRASETO_TSQUERY, nó cũng nhận ra các toán tử nhất định. Hơn nữa, chức năng này sẽ không bao giờ tăng lỗi cú pháp, điều này cho phép sử dụng đầu vào do người dùng cung cấp thô cho tỷ lệ kèo bóng đá. Cú pháp sau được hỗ trợ:

Dấu câu khác bị bỏ qua. Vì vậy, giống nhưPlainto_tsqueryvàPHRASETO_TSQUERY, Thewebsearch_to_tsqueryHàm sẽ không nhận ratsquerytoán tử, nhãn trọng lượng hoặc nhãn tiền tố-match trong đầu vào của nó.

ví dụ:

chọn WebSearch_to_tsquery ('tiếng Anh', 'chuột béo');
 WebSearch_to_tsquery
--------------------------
 'béo' & 'chuột'
(1 hàng)

Chọn WebSearch_TO_TSQuery ('English', '"Supernovae Stars" -crab');
       WebSearch_to_tsquery
--------------------------------------
 'Supernova' <- 'Star' &! 'Cua'
(1 hàng)

Chọn WebSearch_to_tsquery ('English', '"Sad Cat" hoặc "Fat Rat"');
       WebSearch_to_tsquery
---------------------------------------
 'buồn' <- 'mèo' | 'Fat' <- 'chuột'
(1 hàng)

Chọn WebSearch_TO_TSQuery ('English', 'Tín hiệu -"Lỗi phân đoạn"');
         WebSearch_to_tsquery
-------------------------------------------
 'Tín hiệu' &! ('Phân đoạn' <- 'lỗi')
(1 hàng)

Chọn WebSEARCH_TO_TSQUERY ('English', '"" "") (Dummy \ truy vấn <-');
 WebSearch_to_tsquery
--------------------------
 'Dummi' & 'queri'
(1 hàng)

26515_26674PostgreSQLcung cấp hai hàm xếp hạng được xác định trước, có tính đến thông tin từ vựng, gần và cấu trúc; Đó là, họ xem xét tần suất các thuật ngữ truy vấn xuất hiện trong tài tỷ lệ kèo bóng đá, mức độ gần nhau của các điều khoản trong tài tỷ lệ kèo bóng đá và phần quan trọng của tài tỷ lệ kèo bóng đá nơi chúng xảy ra. Tuy nhiên, khái niệm liên quan là mơ hồ và rất cụ thể về ứng dụng. Các ứng dụng khác nhau có thể yêu cầu thông tin bổ sung để xếp hạng, ví dụ: thời gian sửa đổi tài tỷ lệ kèo bóng đá. Các chức năng xếp hạng tích hợp chỉ là các ví dụ. Bạn có thể viết các chức năng xếp hạng của riêng mình và/hoặc kết hợp kết quả của họ với các yếu tố bổ sung để phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.

Hai chức năng xếp hạng hiện có là:

Đối với cả hai chức năng này, tùy chọnTrọng lượngĐối số cung cấp khả năng cân nhắc các phiên tỷ lệ kèo bóng đá từ ít nhiều tùy thuộc vào cách chúng được dán nhãn. Các mảng trọng lượng chỉ định mức độ cân nhắc của từng loại từ, theo thứ tự:

d-weight, c-weight, b-weight, a-weight

nếu khôngTrọng lượngđược cung cấp, sau đó tỷ lệ kèo bóng đá mặc định này được sử dụng:

0.1, 0.2, 0.4, 1.0

30513_30715

Vì một tài tỷ lệ kèo bóng đá dài hơn có cơ hội chứa một thuật ngữ truy vấn lớn hơn, nên tính đến kích thước tài tỷ lệ kèo bóng đá tài khoản, ví dụ, một tài tỷ lệ kèo bóng đá hàng trăm từ với năm trường hợp của một từ tìm kiếm có thể phù hợp hơn một tài tỷ lệ kèo bóng đá hàng ngàn từ với năm trường hợp. Cả hai hàm xếp hạng đều có số nguyênBình thường hóaTùy chọn chỉ định xem độ dài của tài tỷ lệ kèo bóng đá có ảnh hưởng đến thứ hạng của nó như thế nào hay không. Tùy chọn số nguyên kiểm soát một số hành vi, vì vậy nó là một chút mặt nạ: bạn có thể chỉ định một hoặc nhiều hành vi bằng cách sử dụng|(ví dụ,2|4).

Nếu có nhiều hơn một bit cờ được chỉ định, tỷ lệ kèo bóng đá phép biến đổi được áp dụng trong đơn đặt hàng được liệt kê.

Điều quan trọng cần lưu ý là tỷ lệ kèo bóng đá chức năng xếp hạng không sử dụng bất kỳ thông tin toàn cầu nào, vì vậy không thể tạo ra một sự chuẩn hóa công bằng đến 1% hoặc 100% như đôi khi mong muốn. Tùy chọn chuẩn hóa 32 (Xếp hạng/(Xếp hạng+1)) có thể được áp dụng để tỷ lệ tất cả các cấp bậc vào phạm vi từ 0 đến một, nhưng tất nhiên đây chỉ là một thay đổi mỹ phẩm; nó sẽ không ảnh hưởng đến thứ tự kết quả tỷ lệ kèo bóng đá.

Đây là một ví dụ chỉ chọn mười trận đấu xếp hạng cao nhất:

Chọn Tiêu đề, TS_RANK_CD (TextSearch, Truy vấn) làm cấp bậc
Từ apod, to_tsquery ('neutrino | (tối & vật chất)') truy vấn
Trường hợp truy vấn @@ TextSearch
Đặt hàng theo cấp bậc Desc
Giới hạn 10;
                     Tiêu đề |   thứ hạng
---------------------------------------------------+--------------
 Neutrino trong Mặt trời |      3.1
 Máy dò neutrino Sudbury |      2.4
 Một quan điểm trượng phu về vật chất tối thiên hà |  2.01317
 Khí nóng và vật chất tối |  1.91171
 Cụm Xử Nữ: Plasma nóng và vật chất tối |  1.90953
 Đổi cho neutrino mặt trời |      1.9
 NGC 4650A: Galaxy và Dark Matter lạ |  1.85774
 Khí nóng và vật chất tối |   1.6123
 Câu cá băng cho neutrino vũ trụ |      1.6
 Ống kính yếu bóp méo vũ trụ | 0,818218

This is the same example using normalized ranking:

Chọn Tiêu đề, TS_RANK_CD (TextSearch, Truy vấn, 32/ * Xếp hạng/(Xếp hạng+1) */)
Từ apod, to_tsquery ('neutrino | (tối & vật chất)') truy vấn
Trường hợp truy vấn @@ TextSearch
Đặt hàng theo cấp bậc Desc
Giới hạn 10;
                     Tiêu đề |        thứ hạng
---------------------------------------------------+-----------------------
 Neutrino trong Mặt trời | 0,756097569485493
 Máy dò neutrino Sudbury | 0,705882361190954
 Một quan điểm trượng phu về vật chất tối thiên hà | 0.668123210574724
 Khí nóng và vật chất tối |  0,65655958650282
 Cụm Xử Nữ: Plasma nóng và vật chất tối | 0.656301290640973
 Đổi cho neutrino mặt trời | 0,655172410958162
 NGC 4650A: Galaxy và Dark Matter lạ | 0.650072921219637
 Khí nóng và vật chất tối | 0,617195790024749
 Câu cá băng cho neutrino vũ trụ | 0.615384618911517
 Ống kính yếu bóp méo vũ trụ | 0.450010798361481

Xếp hạng có thể tốn kém vì nó yêu cầu tư vấntsVectorcủa mỗi tài tỷ lệ kèo bóng đá phù hợp, có thể bị ràng buộc I/O và do đó chậm. Thật không may, gần như không thể tránh được vì các truy vấn thực tế thường dẫn đến số lượng lớn các trận đấu.

Để trình bày kết quả tìm kiếm, thật lý tưởng để hiển thị một phần của mỗi tài tỷ lệ kèo bóng đá và cách nó liên quan đến truy vấn. Thông thường, các công cụ tìm kiếm hiển thị các đoạn của tài tỷ lệ kèo bóng đá với các thuật ngữ tìm kiếm được đánh dấu.POSTGRESQLcung cấp chức năngts_headlinethực hiện chức năng này.

ts_headline ([ config RegConfig, ]Document Text, Truy vấn tsquery[, Tùy chọn Text ]) trả vềText

ts_headlineChấp nhận một tài tỷ lệ kèo bóng đá cùng với một truy vấn và trả về một đoạn trích từ tài tỷ lệ kèo bóng đá trong đó các điều khoản từ truy vấn được tô sáng. Cấu hình được sử dụng để phân tích cú pháp tài tỷ lệ kèo bóng đá có thể được chỉ định bởiconfig; nếu nhưconfigbị bỏ qua,Default_Text_Search_ConfigCấu hình được sử dụng.

NếuTùy chọnChuỗi được chỉ định, nó phải bao gồm một danh sách được phân tách bằng dấu phẩy của một hoặc nhiềuTùy chọn=giá trịcặp. tỷ lệ kèo bóng đá tùy chọn có sẵn là:

Những tên tùy chọn này được nhận ra là không nhạy cảm. Bạn phải xử lý hai giá trị chuỗi nếu chúng chứa khoảng trắng hoặc dấu phẩy.

trong việc tạo tiêu đề không dựa trên fragment,ts_headlineđịnh vị tỷ lệ kèo bóng đá khớp cho đã choTruy vấnvà chọn một cái duy nhất để hiển thị, thích tỷ lệ kèo bóng đá trận đấu có nhiều từ truy vấn hơn trong độ dài tiêu đề được phép. Trong việc tạo tiêu đề dựa trên đoạn,ts_headlineđịnh vị tỷ lệ kèo bóng đá truy vấn phù hợp và chia mỗi trận đấu thànhtỷ lệ kèo bóng đá mảnhHồicủa không nhiều hơnMaxwordsmỗi từ, thích tỷ lệ kèo bóng đá đoạn có nhiều từ truy vấn hơn và khi có thểKéo dàicác đoạn để bao gồm các từ xung quanh. Do đó, chế độ dựa trên đoạn hữu ích hơn khi truy vấn khớp với các phần lớn của tài tỷ lệ kèo bóng đá hoặc khi mong muốn hiển thị nhiều trận đấu. Trong cả hai chế độ, nếu không có truy vấn nào khớp có thể được xác định, thì một đoạn duy nhất của đầu tiênminwordsCác từ trong tài tỷ lệ kèo bóng đá sẽ được hiển thị.

Ví dụ:

Chọn TS_headline ('Tiếng Anh',
  'Loại tìm kiếm phổ biến nhất
là tìm tất cả các tài tỷ lệ kèo bóng đá có chứa các thuật ngữ truy vấn đã cho
và trả lại chúng theo thứ tự sự tương đồng của chúng với
truy vấn. ',
  to_tsquery ('tiếng Anh', 'truy vấn & tương tự'));
                        ts_headline
--------------------------------------------------------------------
 Chứa các thuật ngữ đã cho <b truy vấn </b
 và trả lại chúng theo thứ tự <b sự tương đồng của họ </b cho++
 <b Truy vấn </b.

Chọn TS_HEADLINE ('Tiếng Anh',
  'Các thuật ngữ tìm kiếm có thể xảy ra
nhiều lần trong một tài tỷ lệ kèo bóng đá,
yêu cầu xếp hạng các trận đấu tìm kiếm để quyết định cái nào
sự xuất hiện để hiển thị trong kết quả. ',
  to_tsquery ('tiếng Anh', 'tìm kiếm & thuật ngữ'),
  'MaxFragments = 10, MaxWords = 7, MinWords = 3, StartSel = <<, StopSel = ');
                        ts_headline
--------------------------------------------------------------------
 << Tìm kiếm  << Điều khoản  có thể xảy ra +
 Nhiều lần ... Xếp hạng của << Tìm kiếm  phù hợp để quyết định

ts_headlineSử dụng tài tỷ lệ kèo bóng đá gốc, không phảitsVectorTóm tắt, vì vậy nó có thể chậm và nên được sử dụng một cách cẩn thận.