Tìm kiếm toàn văn (hoặc chỉTìm kiếm văn bản) Cung cấp khả năng xác định ngôn ngữ tự nhiênTài tỷ lệ kèo bóng đáthỏa mãn ATruy vấn, và tùy chọn để sắp xếp chúng theo sự liên quan đến truy vấn. Loại tìm kiếm phổ biến nhất là tìm tất cả các tài tỷ lệ kèo bóng đá có chứaĐiều khoản truy vấnvà trả lại chúng theo thứ tự của họTương tựđến truy vấn. tỷ lệ kèo bóng đá khái niệm củaTruy vấnvàTương tựrất linh hoạt và phụ thuộc vào ứng dụng cụ thể. Tìm kiếm đơn giản nhất xem xétTruy vấnnhư một tập hợp tỷ lệ kèo bóng đá từ vàTương tựLà tần số của các từ truy vấn trong tài tỷ lệ kèo bóng đá.
Các toán tử tìm kiếm văn bản đã tồn tại trong cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá trong nhiều năm.PostgreSQLcó~, ~*, nhưvàilikeCác nhà khai thác cho các loại dữ tỷ lệ kèo bóng đá văn bản, nhưng chúng thiếu nhiều thuộc tính thiết yếu được yêu cầu bởi các hệ thống thông tin hiện đại:
Không có hỗ trợ ngôn ngữ, ngay cả đối với tiếng Anh. Biểu thức thông thường không đủ vì chúng không thể dễ dàng xử lý tỷ lệ kèo bóng đá từ có nguồn gốc, ví dụ:thỏa mãnvàthỏa mãn. Bạn có thể bỏ lỡ các tài tỷ lệ kèo bóng đá có chứathỏa mãn, mặc dù bạn có thể muốn tìm thấy chúng khi tìm kiếmthỏa mãn. Có thể sử dụnghoặcĐể tìm kiếm nhiều hình thức dẫn xuất, nhưng điều này là tẻ nhạt và dễ bị lỗi (một số từ có thể có vài nghìn dẫn xuất).
Họ không cung cấp đặt hàng (xếp hạng) kết quả tìm kiếm, điều này làm cho chúng không hiệu quả khi tìm thấy hàng ngàn tài tỷ lệ kèo bóng đá phù hợp.
Chúng có xu hướng chậm vì không có hỗ trợ chỉ mục, vì vậy họ phải xử lý tất cả các tài tỷ lệ kèo bóng đá cho mỗi tìm kiếm.
Lập chỉ mục văn bản đầy đủ cho phép các tài tỷ lệ kèo bóng đá đượcđược xử lý trướcvà một chỉ mục được lưu để tìm kiếm nhanh sau. Tiền xử lý bao gồm:
Phân tích tài tỷ lệ kèo bóng đá phân tích thànhToken. Rất hữu ích để xác định tỷ lệ kèo bóng đá lớp mã thông báo khác nhau, ví dụ: số, từ, từ phức tạp, địa chỉ email, để chúng có thể được xử lý khác nhau.PostgreSQLsử dụng Aphân tích cú phápĐể thực hiện bước này. Một trình phân tích cú pháp tiêu chuẩn được cung cấp và trình phân tích cú pháp tùy chỉnh có thể được tạo cho tỷ lệ kèo bóng đá nhu cầu cụ thể.
Chuyển đổi mã thông báo thànhLexeme. Một từ vựng là một chuỗi, giống như một mã thông báo, nhưng nó đã đượcchuẩn hóasao cho tỷ lệ kèo bóng đá hình thức khác nhau của cùng một từ được tạo ra giống nhau. Ví dụ, bình thường hóa hầu như luôn bao gồm tỷ lệ kèo bóng đá chữ cái cao cấp gấp vào trường hợp thấp hơn và thường liên quan đến việc loại bỏ tỷ lệ kèo bóng đá hậu tố (chẳng hạn nhưShoặcesbằng tiếng Anh). Điều này cho phép tỷ lệ kèo bóng đá tìm kiếm tìm thấy tỷ lệ kèo bóng đá dạng biến thể của cùng một từ, mà không cần nhập một cách tẻ nhạt tất cả tỷ lệ kèo bóng đá biến thể có thể.Dừng từ, đó là những từ phổ biến đến mức chúng vô dụng khi tìm kiếm. .PostgreSQLsử dụngTừ điểnĐể thực hiện bước này. tỷ lệ kèo bóng đá từ điển tiêu chuẩn khác nhau được cung cấp và tỷ lệ kèo bóng đá từ tùy chỉnh có thể được tạo cho tỷ lệ kèo bóng đá nhu cầu cụ thể.
Lưu trữ các tài tỷ lệ kèo bóng đá được xử lý trước được tối ưu hóa để tìm kiếm. Ví dụ, mỗi tài tỷ lệ kèo bóng đá có thể được biểu diễn dưới dạng một mảng được sắp xếp của các từ vựng được chuẩn hóa.Xếp hạng gần, để một tài tỷ lệ kèo bóng đá chứa nhiều hơndày đặcHồiVùng của tỷ lệ kèo bóng đá từ truy vấn được gán thứ hạng cao hơn một từ có từ truy vấn phân tán.
Từ điển cho phép kiểm soát hạt mịn đối với tỷ lệ kèo bóng đá mã thông báo được chuẩn hóa. Với từ điển thích hợp, bạn có thể:
Xác định tỷ lệ kèo bóng đá từ dừng không nên được lập chỉ mục.
Bản đồ đồng nghĩa với một từ sử dụngISPELL.
Bản đồ cụm từ một từ bằng cách sử dụng từ điển đồng nghĩa.
Bản đồ tỷ lệ kèo bóng đá biến thể khác nhau của một từ thành một hình thức kinh điển bằng cách sử dụngISPELLTừ điển.
Bản đồ tỷ lệ kèo bóng đá biến thể khác nhau của một từ thành một hình thức kinh điển bằng cách sử dụngSnowballQuy tắc Stemmer.
Một loại dữ tỷ lệ kèo bóng đátsVectorđược cung cấp để lưu trữ các tài tỷ lệ kèo bóng đá được xử lý trước, cùng với loạitsqueryđể biểu diễn tỷ lệ kèo bóng đá truy vấn đã xử lý (Phần 8.11). Có nhiều chức năng và toán tử có sẵn cho các loại dữ tỷ lệ kèo bóng đá này (Phần 9.13), Điều quan trọng nhất là toán tử khớp@@, mà chúng tôi giới thiệu trongPhần 12.1.2. Tìm kiếm toàn văn có thể được tăng tốc bằng tỷ lệ kèo bóng đá chỉ mục (Phần 12.9).
ADocumentlà đơn vị tìm kiếm trong hệ thống tìm kiếm văn bản đầy đủ; Ví dụ, một bài báo tạp chí hoặc tin nhắn email.
cho tỷ lệ kèo bóng đá tìm kiếm trongPostgreSQL, một tài tỷ lệ kèo bóng đá thường là một trường văn bản trong một hàng của bảng cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá hoặc có thể là sự kết hợp (nối) của các trường đó, có thể được lưu trữ trong một số bảng hoặc thu được động. Nói cách khác, một tài tỷ lệ kèo bóng đá có thể được xây dựng từ các phần khác nhau để lập chỉ mục và nó có thể không được lưu trữ ở bất cứ đâu nói chung.
Chọn Tiêu đề || '' ||
Trên thực tế, trong tỷ lệ kèo bóng đá truy vấn ví dụ này,HOUNESCEnên được sử dụng để ngăn chặn mộtnullThuộc tính từ AnullKết quả cho toàn bộ tài tỷ lệ kèo bóng đá.
Một khả năng khác là lưu trữ các tài tỷ lệ kèo bóng đá dưới dạng các tệp văn bản đơn giản trong hệ thống tệp. Trong trường hợp này, cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá có thể được sử dụng để lưu trữ chỉ mục văn bản đầy đủ và để thực hiện các tìm kiếm và một số định danh duy nhất có thể được sử dụng để truy xuất tài tỷ lệ kèo bóng đá từ hệ thống tệp.PostgreSQL. Ngoài ra, giữ mọi thứ bên trong cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá cho phép dễ dàng truy cập vào siêu dữ tỷ lệ kèo bóng đá tài tỷ lệ kèo bóng đá để hỗ trợ lập chỉ mục và hiển thị.
Đối với mục đích tìm kiếm văn bản, mỗi tài tỷ lệ kèo bóng đá phải được giảm xuống mức tiền xử lýTSVECTORĐịnh dạng. Tìm kiếm và xếp hạng được thực hiện hoàn toàn trêntsVectorBiểu diễn của một tài tỷ lệ kèo bóng đá - văn bản gốc chỉ cần được truy xuất khi tài tỷ lệ kèo bóng đá đã được chọn để hiển thị cho người dùng. Do đó chúng tôi thường nói vềtsVectorLà tài tỷ lệ kèo bóng đá, nhưng tất nhiên nó chỉ là một đại diện nhỏ gọn của tài tỷ lệ kèo bóng đá đầy đủ.
Tìm kiếm toàn văn trongPostgreSQLdựa trên toán tử khớp@@, trả vềTRUENếu AtsVector(tài tỷ lệ kèo bóng đá) khớp với Atsquery(truy vấn). Không quan trọng kiểu dữ tỷ lệ kèo bóng đá nào được viết đầu tiên:
Chọn 'Một con mèo béo ngồi trên thảm và ăn một con chuột béo' :: tsvector @@ 'Cat & Rat' :: Tsquery;
Như ví dụ trên gợi ý, Atsquerykhông chỉ là văn bản thô, nhiều hơn mộttsVectorIS. MỘTtsqueryChứa tỷ lệ kèo bóng đá thuật ngữ tìm kiếm, phải được quy định đã chuẩn hóa và có thể kết hợp nhiều thuật ngữ bằng cách sử dụng và, hoặc, không, và theo sau là tỷ lệ kèo bóng đá toán tử. (Để biết chi tiết cú pháp, xemPhần 8.11.2.) Có tỷ lệ kèo bóng đá chức năngto_tsquery, Plainto_tsqueryvàPHRASETO_TSQUERYhữu ích trong việc chuyển đổi văn bản viết người dùng thành một cách thích hợptsquery, chủ yếu bằng cách bình thường hóa tỷ lệ kèo bóng đá từ xuất hiện trong văn bản. Tương tự,to_tsVectorđược sử dụng để phân tích và bình thường hóa chuỗi tài tỷ lệ kèo bóng đá. Vì vậy, trong thực tế, một kết quả tìm kiếm văn bản sẽ trông giống như thế này:
21924_22027
Quan sát rằng trận đấu này sẽ không thành công nếu được viết là
Chọn 'mèo béo đã ăn chuột béo' :: tsvector @@ to_tsquery ('Fat & Rat');
Vì ở đây không bình thường hóa từchuộtsẽ xảy ra. tỷ lệ kèo bóng đá yếu tố của AtsVectorlà những người từ bỏ, được giả định đã được chuẩn hóa, vì vậychuộtkhông khớpRAT.
The@@Nhà điều hành cũng hỗ trợTextĐầu vào, cho phép chuyển đổi rõ ràng chuỗi văn bản thànhtsVectorhoặctsqueryĐược bỏ qua trong tỷ lệ kèo bóng đá trường hợp đơn giản. tỷ lệ kèo bóng đá biến thể có sẵn là:
tsVector @@ tsquery
Hai cái đầu tiên chúng ta đã thấy. Biểu mẫuText @@ tsquerylà tương đương vớito_tsVector (x) @@ y. Biểu mẫuText @@ Textlà tương đương vớito_tsVector (x) @@ Plainto_tsquery (y).
trong Atsquery, The&(và) Toán tử chỉ định rằng cả hai đối số của nó phải xuất hiện trong tài tỷ lệ kèo bóng đá để có một trận đấu. Tương tự,|(hoặc) toán tử chỉ định rằng ít nhất một trong tỷ lệ kèo bóng đá đối số của nó phải xuất hiện, trong khi!(không) toán tử chỉ định rằng đối số của nó phảikhôngxuất hiện để có một trận đấu. Ví dụ: truy vấnFat &! con chuộtkhớp với các tài tỷ lệ kèo bóng đá có chứaFATnhưng khôngRAT.
Tìm kiếm cụm từ có thể với sự trợ giúp của<-(tiếp theo là)tsqueryToán tử, chỉ khớp với tỷ lệ kèo bóng đá đối số của nó có tỷ lệ kèo bóng đá trận đấu liền kề và theo thứ tự đã cho. Ví dụ:
Chọn To_TSVector ('Lỗi nghiêm trọng') @@ to_tsquery ('Fatal <- Error');
Có một phiên bản chung hơn sau đó là toán tử có biểu mẫu<, trong đónnlà một số nguyên đại diện cho sự khác biệt giữa tỷ lệ kèo bóng đá vị trí của tỷ lệ kèo bóng đá từ vựng phù hợp.<1giống như<-, trong khi<2Cho phép chính xác một từ vựng khác xuất hiện giữa tỷ lệ kèo bóng đá trận đấu, v.v. ThePHRASETO_TSQUERYHàm sử dụng toán tử này để xây dựng mộttsquerycó thể khớp với cụm từ đa từ khi một số từ là tỷ lệ kèo bóng đá từ dừng. Ví dụ:
chọn Phraseto_tsquery ('mèo ATS RATS');
Một trường hợp đặc biệt đôi khi hữu ích là<0Có thể được sử dụng để yêu cầu hai mẫu phù hợp với cùng một từ.
dấu ngoặc đơn có thể được sử dụng để kiểm soát việc làm tổ củatsqueryNgười vận hành. Không có dấu ngoặc đơn,|ràng buộc ít nhất, sau đó&, sau đó<-và!chặt chẽ nhất.
Đáng chú ý rằng tỷ lệ kèo bóng đá toán tử và/hoặc/không có nghĩa là một cái gì đó khác biệt một cách tinh tế khi chúng nằm trong tỷ lệ kèo bóng đá đối số của một toán tử theo sau so với khi chúng không, bởi vì trong đó là vị trí chính xác của trận đấu là rất đáng kể. Ví dụ: bình thường! XChỉ phù hợp với các tài tỷ lệ kèo bóng đá không chứaxBất cứ nơi nào. Nhưng! X <- yMatchesYNếu nó không phải là ngay sau mộtx; sự xuất hiện củaXỞ nơi khác trong tài tỷ lệ kèo bóng đá không ngăn được một trận đấu. Một ví dụ khác làX & YThông thường chỉ yêu cầu điều đóxvàYCả hai đều xuất hiện ở đâu đó trong tài tỷ lệ kèo bóng đá, nhưng(x & y) <- zYêu cầuxvàYĐể khớp tại cùng một nơi, ngay trước AZ. Do đó, truy vấn này hoạt động khác vớix <- z & y <- z, sẽ khớp với một tài tỷ lệ kèo bóng đá chứa hai chuỗi riêng biệtX ZvàY Z. (Truy vấn cụ thể này là vô dụng như được viết, vìxvàyKhông thể khớp tại cùng một nơi; Nhưng với tỷ lệ kèo bóng đá tình huống phức tạp hơn như tỷ lệ kèo bóng đá mẫu khớp tiền tố, một truy vấn của biểu mẫu này có thể hữu ích.)
Trên đây đều là tất cả tỷ lệ kèo bóng đá ví dụ tìm kiếm văn bản đơn giản. Như đã đề cập trước đây, chức năng tìm kiếm văn bản đầy đủ bao gồm khả năng thực hiện nhiều việc hơn: Bỏ qua lập chỉ mục tỷ lệ kèo bóng đá từ (từ dừng), từ đồng nghĩa quy trình và sử dụng phân tích cú pháp tinh vi, ví dụ, phân tích cú pháp dựa trên không chỉ là không gian trắng.Cấu hình tìm kiếm văn bản. PostgreSQLđi kèm với tỷ lệ kèo bóng đá cấu hình được xác định trước cho nhiều ngôn ngữ và bạn có thể dễ dàng tạo cấu hình của riêng mình. (PSQL's\ DFLệnh hiển thị tất cả tỷ lệ kèo bóng đá cấu hình có sẵn.)
Trong quá trình cài đặt, cấu hình thích hợp được chọn vàdefault_text_search_configđược đặt tương ứng trongPostgreSql.conf. Nếu bạn đang sử dụng cùng một cấu hình tìm kiếm văn bản cho toàn bộ cụm, bạn có thể sử dụng giá trị trongPostgreSql.conf. Để sử dụng các cấu hình khác nhau trong toàn bộ cụm nhưng cùng một cấu hình trong bất kỳ một cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá nào, hãy sử dụngCơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá thay đổi ... Đặt. Nếu không, bạn có thể đặtDefault_Text_search_configTrong mỗi phiên.
Mỗi hàm tìm kiếm văn bản phụ thuộc vào cấu hình có tùy chọnRegconfigĐối số, để cấu hình để sử dụng có thể được chỉ định rõ ràng.default_text_search_configChỉ được sử dụng khi đối số này bị bỏ qua.
Để dễ dàng xây dựng cấu hình tìm kiếm văn bản tùy chỉnh, một cấu hình được xây dựng từ các đối tượng cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá đơn giản hơn.PostgreSQLCơ sở tìm kiếm văn bản cung cấp bốn loại đối tượng cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá liên quan đến cấu hình:
trình phân tích cú pháp tìm kiếm văn bản29960_30050
Từ điển tìm kiếm văn bảnChuyển đổi mã thông báo sang dạng chuẩn hóa và từ chối tỷ lệ kèo bóng đá từ dừng.
Mẫu tìm kiếm văn bảnCung cấp tỷ lệ kèo bóng đá chức năng từ điển cơ bản. (Một từ điển chỉ cần chỉ định một mẫu và một tập hợp tỷ lệ kèo bóng đá tham số cho mẫu.)
Cấu hình tìm kiếm văn bảnChọn trình phân tích cú pháp và một bộ từ điển để sử dụng để bình thường hóa tỷ lệ kèo bóng đá mã thông báo được tạo bởi trình phân tích cú pháp.
Trình phân tích và mẫu tìm kiếm văn bản được xây dựng từ các hàm C cấp thấp; Do đó, nó yêu cầu khả năng lập trình C để phát triển những đặc quyền mới và các đặc quyền của siêu người dùng để cài đặt một vào cơ sở dữ tỷ lệ kèo bóng đá.PREDT/khu vực củaPostgreSQLPhân phối.) Vì từ điển và cấu hình chỉ tham số hóa và kết nối với nhau một số trình phân tích cú pháp và mẫu cơ bản, không cần đặc quyền đặc biệt để tạo từ điển hoặc cấu hình mới. Ví dụ về việc tạo từ điển và cấu hình tùy chỉnh xuất hiện sau trong chương này.