TheGAlà một heuristic Phương pháp tối ưu hóa hoạt động thông qua xác định, ngẫu nhiên tìm kiếm. Tập hợp các giải pháp khả thi để tối ưu hóa Vấn đề được coi làDân sốcủacá nhân. Mức độ thích nghi của Một cá nhân cho môi trường của nó được chỉ định bởiThể hình.
tọa độ của một cá nhân trong không gian tìm kiếm là được đại kèo bóng đá phápện bởinhiễm sắc thể, Về bản chất a tập hợp các chuỗi ký tự. MỘTGenelà a Tiểu mục của một nhiễm sắc thể mã hóa giá trị của một tham số được tối ưu hóa. Mã hóa điển hình cho một gen có thể lànhị phânhoặcSố nguyên.
Thông qua mô phỏng các hoạt động tiến hóatái tổ hợp, đột biến,, VàLựa chọnCác thế hệ tìm kiếm mới điểm được tìm thấy cho thấy thể lực trung bình cao hơn so với Tổ tiên.
Theo "comp.ai.genetic"FAQKhông thể nhấn mạnh quá mạnh mà AGAkhông phải là một tìm kiếm ngẫu nhiên thuần túy cho một giải pháp cho một vấn đề. MỘTGASử dụng các quá trình ngẫu nhiên, nhưng kết quả là không ngẫu nhiên (tốt hơn ngẫu nhiên).
Sơ đồ có cấu trúc của AGA12205_13333