kèo bóng đá c110154_10210

Trong số tất cả các toán tử quan hệ là khó xử lý nhất và kèo bóng đá c1 làtham gia. Số lượng của Các kế hoạch truy kèo bóng đá c1 có thể tăng theo cấp số nhân với số lần tham gia trong truy kèo bóng đá c1. Nỗ lực tối ưu hóa hơn nữa là do sự hỗ trợ của nhiều loạiPhương thức tham gia(ví dụ: lồng nhau Vòng lặp, băm tham gia, hợp nhất tham giaPostgreSQL) để xử lý các tham gia riêng lẻ và kèo bóng đá c1 sự đa dạng củaindexes(ví dụ: B-cây, băm, Gist và gin trongPostgreSQL) như đường dẫn kèo bóng đá c1 cập cho các mối quan hệ.

bình thườngPostgreSQLTruy kèo bóng đá c1 Trình tối ưu hóa thực hiệngần như đã giải quyết tìm kiếmTrên không gian của các chiến lược thay thế. Cái này Thuật toán, được giới thiệu lần đầu tiên trong cơ sở dữ liệu hệ thống R của IBM, tạo ra một Lệnh tham gia gần tối ưu, nhưng có thể mất một lượng lớn thời gian và không gian bộ nhớ khi số lượng tham gia trong truy kèo bóng đá c1 tăng lên lớn. Điều này làm cho thông thườngPostgreSQLTrình tối ưu hóa truy kèo bóng đá c1 không phù hợp cho các truy kèo bóng đá c1 tham gia một số lượng lớn của các bảng.

Viện kiểm soát tự động tại Đại học Khai thác và công nghệ, ở Freiberg, Đức, đã gặp một số kèo bóng đá c1 đề Khi nó muốn sử dụngPostgreSQLLà phụ trợ cho hệ thống dựa trên kiến ​​thức hỗ trợ quyết định Việc duy trì lưới điện. DBMS cần Xử lý các truy kèo bóng đá c1 tham gia lớn cho máy suy luận của hệ thống dựa trên kiến ​​thức. Số lượng tham gia trong các truy kèo bóng đá c1 này được thực hiện Sử dụng trình tối ưu hóa truy kèo bóng đá c1 thông thường không khả thi.

Trong phần sau, chúng tôi mô tả việc triển khai AThuật toán di kèo bóng đá c1ền11954_12067