Các ví dụ được hiển thị bên dưới sử kèo bóng đá việt namng các bảng trongPostgreSQLCơ sở dữ liệu kiểm tra hồi quy. Cũng lưu ý rằng vìPhân tíchSử kèo bóng đá việt namng lấy mẫu ngẫu nhiên trong khi tạo ra số liệu thống kê, kết quả sẽ thay đổi một chút sau bất kỳ mớiPhân tích.

Hãy bắt đầu với một truy vấn rất đơn giản:

Giải thích chọn * từ TENK1;

                         Kế hoạch truy vấn
---------------------------------------------------------------------
 SEQ SCAN trên TENK1 (chi phí = 0,00..458.00 kèo bóng đá việt nam = 10000 chiều rộng = 244)

Cách người lập kế hoạch xác định kèo bóng đá việt nam chất củaTENK1được bao phủ trongPhần 14.210951_11039pg_ class:

11113_11250

Những con số này là hiện tại của lần cuốiVACUUMhoặcPhân tíchtrên bàn. Sau đó, người lập kế hoạch lấy số lượng trang hiện tại thực tế trong bảng (đây là một hoạt động rẻ tiền, không yêu cầu quét bảng). Nếu điều đó khác vớirelpagessau đóReltuplesđược chia tỷ lệ tương ứng để đạt được ước kèo bóng đá việt nam số hàng hiện tại. Trong ví dụ trên, giá trị củaRelpagesđược cập nhật để ước kèo bóng đá việt nam giống nhưReltuples.

Hãy chuyển sang một ví dụ với điều kiện phạm vi trongWHEREmệnh đề:

Giải thích Chọn * từ Tenk1 trong đó độc đáo1 <1000;

                                   Kế hoạch truy vấn
----------------------------------------------------------------------- -------------
 Quét heap bitmap trên TENK1 (chi phí = 24,06..394.64 kèo bóng đá việt nam = 1007 chiều rộng = 244)
   RECHECK COND: (độc đáo1 <1000)
   - Quét chỉ mục bitmap trên TENK1_UNIQUE1 (chi phí = 0,00..23,80 kèo bóng đá việt nam = 1007 chiều rộng = 0)
         Index Cond: (độc đáo1 <1000)

Người lập kế hoạch kiểm traWHEREĐiều kiện mệnh đề và tìm kiếm chức năng chọn lọc cho toán tử<inpg_operator. Cái này được giữ trong cộtOprrestvà mục nhập trong trường hợp này làScalarltsel. TheScalarltselHàm lấy biểu đồ chođộc đáo1từpg_statistic. Đối với các truy vấn thủ công, sẽ thuận tiện hơn để xem xét đơn giản hơnpg_statsXem:

Chọn Biểu đồ_bound từ PG_Stats
Trong đó tablename = 'tenk1' và attname = 'độc đáo1';

                   Biểu đồ_bound
------------------------------------------------------------------
 0,993,1997,3050,4040,5036.5957,7057,8029,9016,9995

Tiếp theo tỷ lệ của biểu đồ bị chiếm bởi<1000Hồi13479_13657Phầncủa nó vàtất cảtrong số những cái trước. Giá trị 1000 rõ ràng trong thùng thứ hai (993 Từ1997). Giả sử phân phối tuyến kèo bóng đá việt nam của các giá trị bên trong mỗi nhóm, chúng ta có thể kèo bóng đá việt nam toán độ chọn lọc là:

chọn lọc = (1 + (1000 - xô [2] .min)/(xô [2] .max - xô [2] .min))/num_buckets
            = (1 + (1000 - 993)/(1997 - 993))/10
            = 0.100697

nghĩa là, một nhóm toàn bộ cộng với một phần tuyến kèo bóng đá việt nam của phần thứ hai, chia cho số lượng thùng. Số lượng hàng ước kèo bóng đá việt nam hiện có thể được kèo bóng đá việt nam là sản phẩm của kèo bóng đá việt nam chọn lọc và kèo bóng đá việt nam toán củaTENK1:

kèo bóng đá việt nam = rel_cardinality * chọn lọc
     = 10000 * 0.100697
     = 1007 (làm tròn)

Tiếp theo hãy xem xét một ví dụ với điều kiện bình đẳng trongWHEREmệnh đề:

Giải thích chọn * từ Tenk1 trong đó StringU1 = 'craaaa';

                        Kế hoạch truy vấn
----------------------------------------------------------------------
 SEQ SCAN trên TENK1 (chi phí = 0,00..483.00 kèo bóng đá việt nam = 30 chiều rộng = 244)
   Bộ lọc: (StringU1 = 'craaaa' :: name)

14918_14951WHEREĐiều kiện mệnh đề và tìm kiếm chức năng chọn lọc cho=, đó làeqsel. Đối với ước kèo bóng đá việt nam bình đẳng, biểu đồ không hữu ích; Thay vào đó là danh sáchGiá trị phổ biến nhất(MCVS) được sử dụng để xác định kèo bóng đá việt nam chọn lọc. Chúng ta hãy xem các MCV, với một số cột bổ sung sẽ hữu ích sau:

Chọn null_frac, n_distince, most_common_vals, mest_common_freqs từ pg_stats
Trong đó tablename = 'tenk1' và attname = 'StringU1';

null_frac | 0
n_distince | 676
Hầu hết_common_vals | Ejaaaa, bbaaaa, craaaa, fcaaaa, feaaaa, gsaaaa, joaaaa, mcaaaa, naaaaa, wgaaaa

kể từcraaaaXuất hiện trong danh sách MCV, kèo bóng đá việt nam chọn lọc chỉ là mục nhập tương ứng trong danh sách các tần số phổ biến nhất (MCFS):

Chọn lọc = MCF [3]
            = 0,003

Như trước đây, số lượng hàng ước kèo bóng đá việt nam chỉ là sản phẩm của điều này với kèo bóng đá việt nam chất củatenk1:

kèo bóng đá việt nam = 10000 * 0,003
     = 30

Bây giờ hãy xem xét cùng một truy vấn, nhưng với một hằng số không có trongMCVDanh sách:

Giải thích Chọn * từ Tenk1 trong đó StringU1 = 'XXX';

                        Kế hoạch truy vấn
----------------------------------------------------------------------
 SEQ SCAN trên TENK1 (chi phí = 0,00..483.00 kèo bóng đá việt nam = 15 chiều rộng = 244)
   Bộ lọc: (StringU1 = 'xxx' :: name)

16712_16799khôngTrongMCVDanh sách. Cách tiếp cận là sử kèo bóng đá việt namng thực tế là giá trị không có trong danh sách, kết hợp với kiến ​​thức về tần số cho tất cả cácMCVs:

chọn lọc = (1 - sum (mcv_freqs))/(num_distince - num_mcv)
            = (1 - (0,00333333 + 0,003 + 0,003 + 0,003 + 0,003 + 0,003 +
                    0,003 + 0,003 + 0,003 + 0,003))/(676 - 10)
            = 0,0014559

nghĩa là thêm tất cả các tần số choMCVS và trừ chúng khỏi một, sau đó chia cho số lượngkhác17514_17882

kèo bóng đá việt nam = 10000 * 0,0014559
     = 15 (làm tròn)

Ví dụ trkèo bóng đá việt nam vớiđộc đáo1 <1000là một sự đơn giản hóa quá mức của những gìScalarltselThực sự; Bây giờ chúng ta đã thấy một ví dụ về việc sử kèo bóng đá việt namng MCV, chúng ta có thể điền vào một số chi tiết hơn. Ví dụ là chính xác theo như nó đã đi, bởi vì vìđộc đáo118324_18510Biểu đồ không bao gồm phần quần thể cột được đại diện bởi MCVS. Chúng tôi làm mọi thứ theo cách này bởi vì nó cho phép ước kèo bóng đá việt nam chính xác hơn. Trong tình huống nàyScalarltselÁp kèo bóng đá việt namng trực tiếp điều kiện (ví dụ:Hồi<1000) cho mỗi giá trị của danh sách MCV và thêm tần số của MCV mà điều kiện là đúng. Điều này đưa ra một ước kèo bóng đá việt nam chính xác về kèo bóng đá việt nam chọn lọc trong phần của bảng là MCV. Biểu đồ sau đó được sử dụng theo cách tương tự như trên để ước kèo bóng đá việt nam độ chọn lọc trong phần của bảng không phải là MCV và sau đó hai số được kết hợp để ước kèo bóng đá việt nam độ chọn lọc tổng thể. Ví dụ, xem xét

Giải thích Chọn * từ Tenk1 trong đó StringU1 <'IAAAAA';

                         Kế hoạch truy vấn
--------------------------------------------------------------------
 SEQ SCAN trên TENK1 (chi phí = 0,00..483.00 kèo bóng đá việt nam = 3077 chiều rộng = 244)
   Bộ lọc: (StringU1 <'IAAAAA' :: name)

Chúng ta đã thấy thông tin MCV choStringU1, Và đây là biểu đồ của nó:

Chọn Biểu đồ_Bound từ PG_Stats
Trong đó tablename = 'tenk1' và attname = 'StringU1';

                                Biểu đồ_bound
----------------------------------------------------------------------- -------------
 Aaaaaa, cqaaaa, fraaaa, ibaaaa, kraaaa, nfaaaa, psaaaa, sgaaaa, vaaaaa, xlaaaa, zzaaaa

Kiểm tra danh sách MCV, chúng tôi thấy rằng điều kiệnStringU1 <'IAAAAA'được thỏa mãn bởi sáu mục đầu tiên và không phải là bốn mục cuối cùng, vì vậy kèo bóng đá việt nam chọn lọc trong phần MCV của dân số là

SECTIVITY = SUM (MVFS có liên quan)
            = 0,00333333 + 0,003 + 0,003 + 0,003 + 0,003 + 0,003
            = 0,01833333

Tóm tắt tất cả các MCF cũng cho chúng ta biết rằng tổng số dân số được đại diện bởi MCV là 0,03033333, và do đó, phần được biểu thị bằng biểu đồ là 0.9696667 (một lần nữa, không có null nào, chúng ta sẽ loại bỏ chúng ở đây). Chúng ta có thể thấy rằng giá trịIAAAAArơi gần ở cuối nhóm biểu đồ thứ ba. Sử dụng một số giả định khá nhảm nhí về tần suất của các ký tự khác nhau, người lập kế hoạch đến ước kèo bóng đá việt nam 0,298387 cho phần quần thể biểu đồ nhỏ hơnIAAAAA. Sau đó, chúng tôi kết hợp các ước kèo bóng đá việt nam cho quần thể MCV và không phải MCV:

21136_21353

Trong ví dụ cụ thể này, hiệu chỉnh từ danh sách MCV khá nhỏ, vì phân phối cột thực sự khá phẳng (số liệu thống kê cho thấy các giá trị cụ thể này là phổ biến hơn so với các giá trị khác chủ yếu là do lỗi lấy mẫu). Trong một trường hợp điển hình hơn trong đó một số giá trị phổ biến hơn đáng kể so với các giá trị khác, quá trình phức tạp này mang lại sự cải thiện hữu ích về độ chính xác vì kèo bóng đá việt nam chọn lọc cho các giá trị phổ biến nhất được tìm thấy chính xác.

Bây giờ hãy xem xét một trường hợp có nhiều hơn một điều kiện trongWHEREmệnh đề:

21977_22446

Người lập kế hoạch cho rằng hai điều kiện độc lập, để các kèo bóng đá việt nam chọn riêng lẻ của các mệnh đề có thể được nhân với nhau:

chọn lọc = chọn lọc (độc đáo1 <1000) * chọn lọc (StringU1 = 'xxx')
            = 0,100697 * 0,0014559
            = 0,0001466

kèo bóng đá việt nam = 10000 * 0.0001466
            = 1 (làm tròn tắt)

Lưu ý rằng số lượng hàng được ước kèo bóng đá việt nam sẽ được trả về từ quét chỉ số bitmap chỉ phản ánh điều kiện được sử dụng với chỉ mục; Điều này rất quan trọng vì nó ảnh hưởng đến ước kèo bóng đá việt nam chi phí cho các đống tiếp theo.

Cuối cùng chúng tôi sẽ kiểm tra một truy vấn liên quan đến tham gia:

Giải thích Chọn * Từ Tenk1 T1, Tenk2 T2
Trong đó t1.Unique1 <50 và t1.Unique2 = t2.unique2;

                                      Kế hoạch truy vấn
----------------------------------------------------------------------- -----------------------
 Vòng lặp lồng nhau (chi phí = 4,64..456,23 kèo bóng đá việt nam = 50 chiều rộng = 488)
   - Quét heap bitmap trên tenk1 t1 (chi phí = 4,64..142,17 kèo bóng đá việt nam = 50 chiều rộng = 244)
         RECHECK COND: (Độc đáo1 <50)
         - Quét chỉ số bitmap trên TENK1_UNIQUE1 (chi phí = 0,00..4,63 kèo bóng đá việt nam = 50 chiều rộng = 0)
               Index Cond: (độc đáo1 <50)
   - Quét chỉ mục bằng TENK2_UNIQUE2 trên TENK2 T2 (chi phí = 0,00..6.27 kèo bóng đá việt nam = 1 chiều rộng = 244)
         INDEX cond: (độc đáo2 = t1.unique2)

Hạn chế đối vớiTENK1, độc đáo1 <50, được đánh giá trkèo bóng đá việt nam khi nối vòng lồng. Điều này được xử lý tương tự với ví dụ phạm vi trkèo bóng đá việt nam đó. Lần này giá trị 50 rơi vào thùng đầu tiên củađộc đáo1Biểu đồ:

24190_24408

Hạn chế cho sự tham gia làt2.Unique2 = t1.unique2. Người vận hành chỉ là quen thuộc của chúng tôi=Tuy nhiên, hàm chọn lọc được lấy từOprjoinCột củapg_operator, và làeqjoinsel. eqjoinseltìm kiếm thông tin thống kê cho cả haitenk2vàtenk1:

24969_25292

25302_25329MCVThông tin chođộc đáo2và tất cả các giá trị dường như là duy nhất (n_distince = -1), vì vậy chúng tôi sử dụng một thuật toán dựa trên các ước kèo bóng đá việt nam số lượng hàng cho cả hai mối quan hệ (num_rows, không được hiển thị, nhưng "tenk") cùng với các phân số null (không cho cả hai

25686_25840

Đây là, trừ phần null từ một cho mỗi mối quan hệ và chia cho số lượng hàng của mối quan hệ lớn hơn (giá trị này được chia tỷ lệ trong trường hợp không duy nhất). Số lượng hàng mà sự tham gia có khả năng phát ra được kèo bóng đá việt nam bằng kèo bóng đá việt nam toán của sản phẩm Cartesian của hai đầu vào, nhân với độ chọn lọc:

kèo bóng đá việt nam = (outer_cardinality * inter_cardinality) * chọn lọc
     = (50 * 10000) * 0,0001
     = 50

Đã có danh sách MCV cho hai cột,eqjoinselĐã sử dụng so sánh trực tiếp các danh sách MCV để xác định độ chọn lọc nối trong phần quần thể cột được đại diện bởi MCV. Ước kèo bóng đá việt nam cho phần còn lại của quần thể theo cùng một cách tiếp cận được hiển thị ở đây.

Lưu ý rằng chúng tôi đã hiển thịInside_cardinalityAS 10000, nghĩa là kích thkèo bóng đá việt nam không biến đổi củaTENK2. Nó có thể xuất hiện từ việc kiểm traGiải thích26892_27058Tenk2. Nhưng đây không phải là trường hợp: Kích thước quan hệ tham gia được ước kèo bóng đá việt nam trước khi bất kỳ kế hoạch tham gia cụ thể nào được xem xét. Nếu mọi thứ đang hoạt động tốt thì hai cách ước kèo bóng đá việt nam kích thước tham gia sẽ tạo ra cùng một câu trả lời, nhưng do sai số vòng và các yếu tố khác, đôi khi chúng phân kỳ đáng kể.

Đối với những người quan tâm đến chi tiết thêm, ước kèo bóng đá việt nam kích thước của một bảng (trước bất kỳWHEREmệnh đề) được thực hiện trongsrc/phụ trợ/tối ưu hóa/util/plancat.c. Logic chung cho mệnh đề chọn lọc trongsrc/phụ trợ/tối ưu hóa/path/clausesel.c. Các chức năng chọn lọc dành riêng cho toán tử chủ yếu được tìm thấy trong27830_27864.