a문서전체 텍스트 검색 시스템에서 검색 단위입니다. 예를 들어, 잡지 기사 또는 이메일 메시지. 텍스트 검색 엔진은 Lexemes (키워드)의 문서를 구문 분석하고 상위 문서와 함께 저장할 수 있어야합니다. 나중에이 협회는 쿼리 단어가 포함 된 문서를 검색하는 데 사용됩니다.

내 검색 용PostgreSQL, 문서는 일반적으로 데이터베이스 테이블의 행 내의 텍스트 필드 또는 아마도 여러 테이블에 저장되거나 동적으로 얻은 해당 필드의 조합 (연결)입니다. 다시 말해, 문서는 인덱싱을 위해 다른 부품에서 구성 될 수 있으며 전체적으로 어디서나 저장되지 않을 수 있습니다. 예를 들어:

제목을 선택하십시오 || ''||  저자 || ''||  초록 || ''|| 문서로서의 몸
메시지에서
여기서 Mid = 12;

M.Title ||를 선택하십시오 ''|| M.Author || ''|| M.AbStract || ''|| D. 문서로서
메시지 m, 문서 d
여기서 m.mid = d.did 및 m.mid = 12;

또 다른 가능성은 문서를 파일 시스템에 간단한 텍스트 파일로 저장하는 것입니다. 이 경우 데이터베이스는 전문가 인덱스를 저장하고 검색을 실행하는 데 사용될 수 있으며 일부 고유 식별자를 사용하여 파일 시스템에서 문서를 검색 할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스 외부에서 파일을 검색하려면 Superuser 권한 또는 특수 기능 지원이 필요하므로 모든 데이터를 내부에 두는 것보다 편리하지 않습니다.PostgreSQL. 또한 데이터베이스 내부에 모든 것을 유지하면 문서 메타 데이터에 쉽게 액세스 할 수있어 인덱싱 및 디스플레이를 지원합니다.

텍스트 검색 목적의 경우 각 문서를 전처리로 줄여야합니다soi kèo bóng đá truoctran형식. 검색 및 순위는 전적으로에서 수행됩니다.soi kèo bóng đá truoctran문서 표현 - 원본 텍스트는 사용자에게 표시하도록 문서를 선택한 경우에만 검색해야합니다. 그러므로 우리는 종종에 대해 이야기합니다.soi kèo bóng đá truoctran문서로서, 물론 전체 문서의 작품 일뿐입니다.

전체 텍스트 검색에서PostgreSQL경기 연산자를 기반으로@@, 반환trueif asoi kèo bóng đá truoctran(문서) 일치 asoi kèo bóng đá truoctran(쿼리). 어떤 데이터 유형이 먼저 기록되었는지는 중요하지 않습니다.

'뚱뚱한 고양이가 매트에 앉아 뚱뚱한 쥐를 먹었다':: tsvector @@ 'cat & rat':: soi kèo bóng đá truoctran;
 ?열?
---------
 티

'fat & cow':: soi kèo bóng đá truoctran @@ '뚱뚱한 고양이가 매트에 앉아 뚱뚱한 쥐를 먹었다':: tsvector;
 ?열?
---------
 에프

위의 예에서 알 수 있듯이 Asoi kèo bóng đá truoctran단순한 텍스트가 아니라soi kèo bóng đá truoctranIS. 에이soi kèo bóng đá truoctran는 이미 정규화 된 Lexemes 여야하는 검색어를 포함하며, 사용 및 사용되지 않은 여러 용어를 결합하여 연산자를 결합 할 수 있습니다. (구문 세부 사항은 참조)섹션 8.11.2.) 기능이 있습니다to_tsquery, plainto_tsquery및Phraseto_tsquery사용자가 작성한 텍스트를 적절한 것으로 변환하는 데 도움이되는soi kèo bóng đá truoctran, 주로 텍스트에 나타나는 단어를 정규화함으로써. 비슷하게,to_tsvector문자열을 구문 분석하고 정규화하는 데 사용됩니다. 실제로 텍스트 검색 경기는 다음과 같습니다.

to_tsvector ( 'Fat Cats Ate Fat Rats') @@ to_tsquery ( 'Fat & Rat');
 ?열? 
---------
 티

|

'지방 고양이는 지방 쥐를 먹었다':: soi kèo bóng đá truoctran @@ to_tsquery ( 'fat & rat');
 ?열? 
---------
 에프

여기서 단어의 정규화가 없으므로쥐발생합니다. A의 요소soi kèo bóng đá truoctranLexemes는 이미 정규화되었다고 가정하므로쥐일치하지 않습니다rat.

the@@운영자도 지원텍스트입력, 텍스트 문자열을 명시 적으로 변환 할 수 있습니다soi kèo bóng đá truoctran또는soi kèo bóng đá truoctran간단한 경우에 건너 뜁니다. 사용 가능한 변형은 다음과 같습니다.

tsvector @@ soi kèo bóng đá truoctran
soi kèo bóng đá truoctran @@ tsvector
텍스트 @@ soi kèo bóng đá truoctran
텍스트 @@ 텍스트

우리가 이미 본 첫 번째 두 가지. 양식텍스트 @@ soi kèo bóng đá truoctranto_tsvector (x) @@ y. 양식​​텍스트 @@ 텍스트와 동일합니다to_tsvector (x) @@ plainto_tsquery (y).

a 내soi kèo bóng đá truoctran, The&(및) 연산자는 문서에 두 개의 인수가 일치하도록해야한다고 지정합니다. 마찬가지로|(또는) 운영자는 적어도 하나의 인수가 나타나야한다고 지정하고!(NOT) 운영자는 해당 주장이 있어야한다고 지정합니다.not일치하기 위해 나타납니다. 예를 들어, 쿼리Fat &! 쥐포함 된 문서와 일치지방하지만rat.

문구 검색이 가능합니다.<--(뒤 따르는)soi kèo bóng đá truoctran운영자, 인수가 인접하고 주어진 순서로 일치하는 경우에만 일치합니다. 예를 들어:

select to_tsvector ( 'fatal error') @@ to_tsquery ( 'fatal <- 오류');
 ?열? 
---------
 티

선택 to_tsvector ( '오류는 치명적이지 않음') @@ to_tsquery ( 'fatal <- 오류');
 ?열? 
---------
 에프

양식을 갖는 연산자가 더 일반적인 버전이 있습니다<n, 여기서n일치하는 Lexemes의 위치 사이의 차이를 찾는 정수입니다.<1<--, while<2매치 사이에 정확히 다른 lexeme가 나타나도록 허용합니다. 그만큼Phraseto_tsquery함수는이 연산자를 사용하여 a를 구성합니다.soi kèo bóng đá truoctran일부 단어가 중지 된 단어 일 때 다중 단어 문구와 일치 할 수 있습니다. 예를 들어:

Select Phraseto_tsquery ( '고양이는 쥐를 먹었다');
       Phraseto_tsquery        
-------------------------------------
 '고양이'<- 'ate'<- '쥐'

phraseto_tsquery ( '고양이는 쥐를 먹었다');
       Phraseto_tsquery        
-------------------------------------
 '고양이'<-- 'ate'<2 '쥐'

때때로 유용한 특별한 경우는입니다.<0두 패턴이 같은 단어와 일치하도록 요구할 수 있습니다.

괄호는을 제어하는 ​​데 사용할 수 있습니다soi kèo bóng đá truoctran운영자. 괄호없이|최소 단단하게 바인딩 한 다음&,<--및!가장 단단히.

운영자가 작동하지 않을 때보 다 연산자의 인수 내에있을 때 미묘하게 다른 것을 의미한다는 사실을 알아 차릴 가치가 있습니다. 예를 들어, 일반적으로! x포함하지 않는 문서 만 일치합니다x어디서나. 하지만! x <- y매치y즉시가 아닌 경우x; 발생x문서의 다른 곳에서는 일치를 방해하지 않습니다. 또 다른 예는X & Y일반적으로xandy둘 다 문서 어딘가에 나타나지만(X & Y) <-- Z요구x및ya 직전에 같은 장소에서 일치하려면z. 따라서이 쿼리는와 다르게 작동합니다.x <- z & y <- z, 두 개의 별도 시퀀스가 ​​포함 된 문서와 일치합니다x zandy z. (이 특정 쿼리는 쓸모가 없습니다.xandy같은 장소에서 일치 할 수 없습니다. 그러나 접두사 매치 패턴과 같은보다 복잡한 상황에서는이 양식의 쿼리가 유용 할 수 있습니다.)

위의 모든 간단한 텍스트 검색 예제입니다. 앞에서 언급했듯이 전문 검색 기능에는 더 많은 작업을 수행 할 수있는 기능이 포함됩니다. 특정 단어를 인덱싱하는 (단어 중지), 동의어를 처리하며, 예를 들어 공백 이상을 기준으로 구문 분석 (예 : 정교한 구문 분석)을 사용합니다. 이 기능은에 의해 제어됩니다.텍스트 검색 구성. PostgreSQL많은 언어에 대한 사전 정의 된 구성이 제공되며 자신의 구성을 쉽게 만들 수 있습니다. (PSQL's\ df명령이 사용 가능한 모든 구성을 표시합니다.)

설치 중에 적절한 구성이 선택되고default_text_search_config그에 따라 설정됩니다postgresql.conf. 전체 클러스터에 동일한 텍스트 검색 구성을 사용하는 경우 값을 사용할 수 있습니다.postgresql.conf. 클러스터 전체에 다른 구성을 사용하지만 하나의 데이터베이스 내에서 동일한 구성을 사용하려면 사용데이터베이스 변경 ... 세트. 그렇지 않으면 설정할 수 있습니다default_text_search_config각 세션에서.

구성에 의존하는 각 텍스트 검색 함수는 선택 사항이 있습니다RegConfig인수, 사용 구성을 명시 적으로 지정할 수 있도록default_text_search_config이 인수가 생략 될 때만 사용됩니다.

사용자 정의 텍스트 검색 구성을보다 쉽게 ​​빌드 할 수 있도록 간단한 데이터베이스 개체에서 구성이 구성됩니다..PostgreSQL의 텍스트 검색 기능은 4 가지 유형의 구성 관련 데이터베이스 개체를 제공합니다 :

텍스트 검색 파서 및 템플릿은 저수준 C 함수로 구축됩니다. 따라서 새로운 프로그램을 개발할 수있는 C 프로그래밍 능력과 슈퍼 사용자 권한이 데이터베이스에 설치할 수 있어야합니다. (에는 애드온 파서와 템플릿의 예가 있습니다.Contrib/영역PostgreSQL분포.) 사전 및 구성은 일부 기본 파서와 템플릿을 매개 변수화하고 연결하기 때문에 새로운 사전 또는 구성을 만들기 위해 특별한 권한이 필요하지 않습니다. 이 장의 뒷부분에서 맞춤형 사전 및 구성을 만드는 예가 나타납니다.