PostgreSQL: Tài liệu: 12: 9.13. kèo bóng đá euro tìm kiếm văn bản và toán tử

Tài liệu→PostgreSQL: Tài

Phiên kèo bóng đá euro được hỗ trợ:hiện tại(17)16 / 15 / 14 / 13

Phiên kèo bóng đá euro phát triển:18 / Devel

Phiên kèo bóng đá euro không được hỗ trợ:12 / 11 / 10 / 9.6 / 9.5 / 9.4 / 9.3 / 9.2 / 9.1 / 9.0 / 8.4 / 8.3

Tài liệu này dành cho phiên kèo bóng đá euro không được hỗ trợ của PostgreSQL.
Bạn có thể muốn xem cùng một trang chohiện tạiPhiên kèo bóng đá euro hoặc một trong các phiên kèo bóng đá euro được hỗ trợ khác được liệt kê ở trên thay thế.

9.13. Chức năng tìm kiếm văn kèo bóng đá euro và toán tử
prev	UP	Chương 9. Chức kèo bóng đá euro và toán tử	Trang chủ	Tiếp theo

9.13. Chức năng tìm kiếm văn kèo bóng đá euro và toán tử

Bảng 9.41, Bảng 9.42vàBảng 9.43Tóm tắt các chức năng và toán tử được cung cấp để kèo bóng đá euro toàn văn. Nhìn thấyChương 12Để giải thích chi tiết vềPostgreSQL11215_11241

Bảng 9.41. Toán tử tìm kiếm văn kèo bóng đá euro

Nhà điều hành	Loại trả lại	Mô tả	Ví dụ	Kết quả
`@@`	`Boolean`	`TSVECTOR`Matches`tsquery`?	`12111_12176`	`T`
`@@@`	`Boolean`	Từ đồng nghĩa không dùng nữa cho`@@`	`12493_12559`	`T`
`\|\|`	`tsVector`	Concatenate`tsVector`S	`'A: 1 b: 2' :: tsVector \|\| 'C: 1 D: 2 B: 3' :: tsVector`	`'A': 1 'B': 2,5 'C': 3 'D': 4`
`&&`	`tsquery`	và`tsquery`S cùng nhau	`'béo \| chuột ':: tsquery &&' cat ':: tsquery`	`('Fat' \| 'Rat') & 'Cat'`
`\|\|`	`tsquery`	hoặc`tsquery`S cùng nhau	`'béo \| chuột ':: tsquery \|\|`	`('FAT' \| 'RAT') \| 'con mèo'`
`!!`	`tsquery`	phủ định A`tsquery`	`!! 'Cat' :: Tsquery`	`! 'Cat'`
`<-`	`tsquery`	`tsquery`theo sau là`tsquery`	`to_tsquery ('fat') <- to_tsquery ('chuột')`	`'FAT' <- 'RAT'`
`@`	`Boolean`	`tsquery`chứa cái khác?	`'Cat' :: Tsquery @ 'Cat & Rat' :: Tsquery`	`f`
`<@`	`Boolean`	`tsquery`được chứa trong?	`'Cat' :: Tsquery <@ 'Cat & Rat' :: Tsquery`	`T`

Lưu ý

ThetsqueryCác kèo bóng đá euro tử ngăn chặn chỉ xem xét các từ vựng được liệt kê trong hai truy vấn, bỏ qua các kèo bóng đá euro tử kết hợp.

Ngoài các kèo bóng đá euro tử được hiển thị trong bảng, các kèo bóng đá euro tử so sánh B-cây thông thường (=, <, v.v.) được xác định cho các loạitsVectorvàtsquery. Chúng không hữu ích cho việc tìm kiếm văn kèo bóng đá euro nhưng cho phép, ví dụ, các chỉ mục duy nhất được xây dựng trên các cột của các loại này.

Bảng 9.42. Chức năng tìm kiếm văn kèo bóng đá euro

function	Return Type	Mô tả	Ví dụ	Kết quả
`mảng_to_tsVector (Text [])`	`TSVECTOR`	chuyển đổi mảng từ vựng thành`tsVector`	`mảng_to_tsVector ('fat, cat, chuột' :: text [])`	`'Cat' 'Fat' 'Rat'`
`get_civerse_ts_config ()`	`Regconfig`	Nhận cấu hình tìm kiếm văn kèo bóng đá euro mặc định	`get_civerse_ts_config ()`	`Tiếng Anh`
`length (TSVECTOR)`	`Số nguyên`	số từ vựng trong`tsVector`	`LEGN ('FAT: 2,4 CAT: 3 RAT: 5A' :: TSVECTOR)`	`3`
`numnode (tsquery)`	`Số nguyên`	Số người vận hành từ vựng cộng với`tsquery`	`numnode ('(fat & chuột) \| cat' :: tsquery)`	`5`
`Plainto_tsquery ([config Regconfig ,]Truy vấn Text)`	`tsquery`	sản xuất`tsquery`Bỏ qua dấu câu	`Plainto_tsquery ('tiếng Anh', 'chuột béo')`	`'Fat' & 'Rat'`
`PHRASETO_TSQUERY ([config Regconfig ,]Truy vấn Text)`	`tsquery`	sản xuất`tsquery`kèo bóng đá euro một cụm từ, bỏ qua dấu câu	`phraseto_tsquery ('tiếng Anh', 'chuột béo')`	`'Fat' <- 'RAT'`
`websearch_to_tsquery ([config RegConfig ,]Truy vấn Text)`	`tsquery`	sản xuất`tsquery`Từ truy vấn kiểu kèo bóng đá euro trên web	`websearch_to_tsquery ('English', '"Fat Rat" hoặc Rat')`	`'FAT' <- 'RAT' \| 'con chuột'`
`QueryTree (Truy vấn tsquery)`	`Text`	Nhận phần có thể lập chỉ mục của A`tsquery`	`Querytree ('foo &! Bar' :: tsquery)`	`'foo'`
`setweight (Vector tsVector, Trọng lượng "Char")`	`tsVector`	gán`Trọng lượng`cho mỗi yếu tố của`Vector`	`21988_22038`	`'Cat': 3a 'Fat': 2a, 4a 'Rat': 5a`
`setweight (Vector TSVECTOR, Trọng lượng "Char", Lexeme Text [])`	`TSVector`	gán`Trọng lượng`đến các phần tử của`Vector`được liệt kê trong`Lexeme`	`22894_22957`	`'Cat': 3a 'béo': 2,4 'chuột': 5a`
`Dải (tsVector)`	`tsVector`	Xóa các vị trí và trọng số khỏi`tsVector`	`Dải ('Fat: 2,4 Cat: 3 Rat: 5a' :: TSVector)`	`'Cat' 'Fat' 'Rat'`
`to_tsquery ([config Regconfig ,]Truy vấn Text)`	`tsquery`	bình thường hóa các từ và chuyển đổi thành`tsquery`	`to_tsquery ('English', 'The & Fat & Rats')`	`'Fat' & 'Rat'`
`to_tsVector ([config Regconfig ,]Document Text)`	`tsVector`	Giảm văn kèo bóng đá euro tài liệu xuống`tsVector`	`to_tsVector ('tiếng Anh', 'chuột béo')`	`'béo': 2 'chuột': 3`
`to_tsVector ([config Regconfig ,]Document json (b))`	`tsVector`	Giảm từng giá trị chuỗi trong tài liệu xuống`tsVector`, và sau đó kết hợp những người theo thứ tự tài liệu để sản xuất một`tsVector`	`25644_25699`	`'béo': 2 'chuột': 3`
`json (b) _to_tsVector ([config Regconfig,]Document json (b), Filter json (b))`	`tsVector`	Giảm từng giá trị trong tài liệu, được chỉ định bởi`Filter`đến A`tsVector`, và sau đó kết hợp những người theo thứ tự tài liệu để sản xuất một`tsVector`. `bộ lọc`là A`JSONB`mảng, liệt kê loại yếu tố nào cần được đưa vào kết quả`TSVECTOR`. Các giá trị có thể cho`Filter`là`"Chuỗi"`(để bao gồm tất cả các giá trị chuỗi),`"Số"`(để bao gồm tất cả các giá trị số trong định dạng chuỗi),`"Boolean"`(để bao gồm tất cả các giá trị boolean trong định dạng chuỗi`"True"`/`"Sai"`),`"Key"`(bao gồm tất cả các khóa) hoặc`"Tất cả"`(để bao gồm tất cả ở trên). Các giá trị này có thể được kết hợp với nhau để bao gồm, ví dụ: tất cả các giá trị chuỗi và số.	`27365_27460`	`'123': 5 'béo': 2 'chuột': 3`
`ts_delete (Vector tsVector, Lexeme Text)`	`tsVector`	Xóa đã cho`Lexeme`từ`Vector`	`TS_DELETE ('FAT: 2,4 CAT: 3 RAT: 5A' :: tsvector, 'Fat')`	`'CAT': 3 'RAT': 5A`
`ts_delete (Vector tsVector, Lexeme Text [])`	`tsVector`	Xóa mọi sự xuất hiện của từ vựng trong`Lexeme`từ`Vector`	`28826_28891`	`'CAT': 3`
`ts_filter (Vector tsVector, Trọng lượng "Char" [])`	`TSVECTOR`	Chỉ chọn các phần tử có đã cho`Trọng lượng`từ`Vector`	`29591_29646`	`'CAT': 3B 'RAT': 5A`
`ts_headline ([config RegConfig,]Document Text, Truy vấn tsquery[, Tùy chọn Text])`	`Text`	Hiển thị Truy vấn khớp	`ts_headline ('x y z', 'z' :: tsquery)`	`x y <b z </b`
`ts_headline ([config Regconfig,]Document json (b), Truy vấn tsquery[, Tùy chọn Text])`	`Text`	Hiển thị Truy vấn khớp	`ts_headline ('"a": "x y z"' :: json, 'z' :: tsquery)`	`"A": "x y <b z </b"`
`TS_RANK ([Trọng lượng float4 [],]Vector tsVector, Truy vấn tsquery[, Bình thường hóa Số nguyên])`	`float4`	Tài liệu xếp hạng cho truy vấn	`TS_RANK (TextSearch, Truy vấn)`	`0.818`
`TS_RANK_CD ([Trọng lượng float4 [],]Vector tsVector, Truy vấn tsquery[, Bình thường hóa Số nguyên])`	`float4`	Tài liệu xếp hạng cho truy vấn sử dụng mật độ bìa	`TS_RANK_CD ('0.1, 0.2, 0.4, 1.0', TextSearch, truy vấn)`	`2.01317`
`ts_rewrite (Truy vấn tsquery, Target tsquery, thay thế tsquery)`	`tsquery`	thay thế`Target`với`thay thế`trong truy vấn	`TS_REWRITE ('A & B' :: Tsquery, 'A' :: TsQuery, '`	`'B' & ('foo' \| 'Bar')`
`ts_rewrite (Truy vấn tsquery, Chọn Text)`	`tsquery`	Thay thế bằng cách sử dụng các mục tiêu và thay thế từ A`Chọn`lệnh	`34507_34575`	`'B' & ('foo' \| 'Bar')`
`tsquery_phrase (Query1 tsquery, query2 tsquery)`	`tsquery`	Tạo truy vấn kèo bóng đá euro`Query1`theo sau`Query2`(giống như`<-`kèo bóng đá euro tử)	`tsquery_phrase (to_tsquery ('fat'), to_tsquery ('cat'))`	`'Fat' <- 'Cat'`
`tsquery_phrase (Query1 tsquery, query2 tsquery, Khoảng cách Số nguyên)`	`tsquery`	Tạo truy vấn kèo bóng đá euro`Query1`theo sau`Query2`ở khoảng cách`Khoảng cách`	`tsquery_phrase (to_tsquery ('fat'), to_tsquery ('cat'), 10)`	`'FAT' <10 'CAT'`
`tsVector_to_array (tsVector)`	`Text []`	Chuyển đổi`tsVector`đến mảng từ vựng	`36761_36814`	`mèo, chất béo, chuột`
`tsVector_update_trigger ()`	`Trigger`	Chức kèo bóng đá euro kích hoạt tự động`tsVector`Cập nhật cột	`Tạo Trigger ...`
`tsVector_update_trigger_column ()`	`Trigger`	Chức kèo bóng đá euro kích hoạt cho tự động`tsVector`Cập nhật cột	`Tạo Trigger ...`
`unnest (TSVECTOR, OUTLexeme Text, raVị trí Smallint [], OUTTrọng lượng Text)`	`Setof Record`	Mở rộng A`tsVector`thành một tập hợp các hàng	`Unnest ('Fat: 2,4 Cat: 3 Rat: 5a' :: TsVector)`	`(CAT, 3, d) ...`

Lưu ý

Tất cả các chức năng tìm kiếm văn kèo bóng đá euro chấp nhận tùy chọnRegConfigĐối số sẽ sử dụng cấu hình được chỉ định bởiDefault_Text_search_configKhi đối số đó bị bỏ qua.

Các chức kèo bóng đá euro trongBảng 9.43được liệt kê riêng vì chúng thường không được sử dụng trong các hoạt động tìm kiếm văn kèo bóng đá euro hàng ngày. Chúng rất hữu ích cho việc phát triển và gỡ lỗi các cấu hình tìm kiếm văn kèo bóng đá euro mới.

Bảng 9.43. Chức năng gỡ lỗi tìm kiếm văn kèo bóng đá euro

chức kèo bóng đá euro	Loại trả lại	Mô tả	Ví dụ	result
`ts_debug ([config Regconfig,]Document Text, rabí danh Text, raMô tả Text, ramã thông báo Text, raTừ điển Regdictionary [], raTừ điển Regdictionary, raLexeme Text [])`	`Setof Record`	Kiểm tra cấu hình	`TS_DEBUG ('Tiếng Anh', 'Supernovaes sáng nhất')`
`ts_lexize (dict Regdictionary, mã thông báo Text)`	`Text []`	Kiểm tra từ điển	`ts_lexize ('English_stem', 'Stars')`	`Star`
`ts_parse (Parser_name Text, Document Text, raTokid Số nguyên, ramã thông báo Text)`	`Setof Record`	Kiểm tra trình phân tích cú pháp	`ts_parse ('mặc định', 'foo - thanh')`	`(1, foo) ...`
`ts_parse (Parser_oid oid, Document Text, raTokid Số nguyên, ramã thông báo Text)`	`Setof Record`	Kiểm tra trình phân tích cú pháp	`ts_parse (3722, 'foo - bar')`	`(1, foo) ...`
`ts_token_type (Parser_name Text, OUTTokid Số nguyên, rabí danh Text, raMô tả Text)`	`Setof Record`	Nhận các loại mã thông báo được xác định bởi trình phân tích cú pháp	`ts_token_type ('mặc định')`	`(1, asciiword, "từ, tất cả ascii") ...`
`ts_token_type (Parser_oid oid, raTokid Số nguyên, rabí danh Text, raMô tả Text)`	`Setof Record`	Nhận các loại mã thông báo được xác định bởi trình phân tích cú pháp	`ts_token_type (3722)`	`(1, asciiword, "word, tất cả ascii") ...`
`ts_stat (SQLQuery Text, [Trọng lượng Text,] outWord Text, raNDOC Số nguyên, raNentry Số nguyên)`	`Setof Record`	Nhận số liệu thống kê của A`TSVECTOR`Cột	`ts_stat ('chọn vectơ từ apod')`	`(foo, 10,15) ...`

prev	UP	Tiếp theo
9.12. Các chức kèo bóng đá euro địa chỉ mạng và toán tử	Trang chủ	9,14.