tác giả:Viết bởiMartin UteschĐối với Viện Tự động Kiểm soát tại Đại học Khai thác và Công nghệ ở Freiberg, Đức.
Trong số tất cả các toán tử quan hệ là khó xử lý nhất và kèo chấp bóng đá hôm nay làtham gia. Số lượng của kế hoạch thay thế để trả lời một truy kèo chấp bóng đá hôm nay phát triển theo cấp số nhân với số củatham giaS bao gồm trong đó. Hơn nữa Nỗ lực kèo chấp bóng đá hôm nay là do sự hỗ trợ của nhiều loạiPhương thức tham gia(ví dụ: vòng lặp lồng nhau, chỉ mục quét, hợp nhất tham gia trongPostgres) đến xử lý cá nhântham giaS và sự đa dạng củaChỉ số(ví dụ: r-cây, b-cây, băm trongPostgres) dưới dạng đường dẫn kèo chấp bóng đá hôm nay cập cho quan hệ.
hiện tạiPostgresTrình kèo chấp bóng đá hôm nay Triển khai thực hiện mộtgần như toàn diện tìm kiếmTrên không gian của các chiến lược thay thế. Truy kèo chấp bóng đá hôm nay này Kỹ thuật tối ưu hóa là không đủ để hỗ trợ cơ sở dữ liệu các lĩnh vực ứng dụng liên quan đến nhu cầu truy kèo chấp bóng đá hôm nay rộng rãi, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo.
Viện kiểm soát tự động tại Đại học Khai thác và công nghệ, ở Freiberg, Đức, đã gặp phải Các kèo chấp bóng đá hôm nay đề như mọi người muốn lấyPostgresDBMS là phụ trợ cho quyết định Hỗ trợ hệ thống dựa trên kiến thức để bảo trì một điện Lưới điện. DBMS cần phải xử lý lớntham giaTruy kèo chấp bóng đá hôm nay cho máy suy luận của máy Hệ thống dựa trên kiến thức.
Khó khăn trong việc khám phá không gian có thể Các kế hoạch truy kèo chấp bóng đá hôm nay đã đưa ra nhu cầu về một kỹ thuật tối ưu hóa mới đã phát triển.
Trong phần sau, chúng tôi đề xuất việc thực hiện AThuật toán di kèo chấp bóng đá hôm nayềnLà một tùy chọn cho cơ sở dữ liệu kèo chấp bóng đá hôm nay đề tối ưu hóa truy kèo chấp bóng đá hôm nay.