tác giả:được viết bởiMartin UteschĐối với Viện Tự động Kiểm soát tại Đại học Khai thác và Công nghệ ở Freiberg, Đức.
Trong số tất cả các toán tử quan hệ là khó xử lý nhất và kèo bóng đá c1 làtham gia. Số lượng của kế hoạch thay thế để trả lời một truy kèo bóng đá c1 phát triển theo cấp số nhân với số củatham gias bao gồm trong đó. Hơn nữa Nỗ lực kèo bóng đá c1 là do sự hỗ trợ của nhiều loạiPhương thức tham gia(ví dụ: vòng lặp lồng nhau, chỉ mục quét, hợp nhất tham gia kèo bóng đá c1Postgres) đến xử lý cá nhântham giaS và sự đa dạng củaChỉ số(ví dụ: r-cây, b-cây, băm kèo bóng đá c1Postgres) dưới dạng đường dẫn kèo bóng đá c1 cập cho quan hệ.
7315_7329PostgresTrình kèo bóng đá c1 Triển khai thực hiện mộtgần như toàn diện tìm kiếmTrên không gian của các chiến lược thay thế. Truy kèo bóng đá c1 này Kỹ thuật tối ưu hóa là không đủ để hỗ trợ cơ sở dữ liệu các lĩnh vực ứng dụng liên quan đến nhu cầu truy kèo bóng đá c1 rộng rãi, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo.
Viện kiểm soát tự động tại Đại học Khai thác và công nghệ, ở Freiberg, Đức, đã gặp phải Các kèo bóng đá c1 đề như mọi người muốn lấyPostgresDBMS là phụ trợ cho quyết định Hỗ trợ hệ thống dựa trên kiến thức để bảo trì một điện Lưới điện. DBMS cần phải xử lý lớntham giaTruy kèo bóng đá c1 cho máy suy luận của Hệ thống dựa trên kiến thức.
Khó khăn về hiệu suất trong việc khám phá không gian có thể Các kế hoạch truy kèo bóng đá c1 đã đưa ra nhu cầu về một kỹ thuật tối ưu hóa mới đã phát triển.
kèo bóng đá c1 phần sau, chúng tôi đề xuất việc thực hiện AThuật toán di kèo bóng đá c1ềnLà tùy chọn cho cơ sở dữ liệu kèo bóng đá c1 đề tối ưu hóa truy kèo bóng đá c1.